Docker 环境安装 Elasticsearch8.10.4 （ik分词器 + 单节点模式 + 集群模式） + Kibana8.10.4

创建日期：2023/01/14 修改日期：2024/04/17 Docker Elasticsearch Kibana

# Elasticsearch

> 官方教程：[Install Elasticsearch with .zip on Windows](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.10/zip-windows.html)

## 镜像拉取

```bash
docker pull elasticsearch:8.10.4
```

> 因为 `Spring Boot 3.2.2` 对应的 `Spring Data Elasticsearch 5.2.2` 对应的 `Elasticsearch` 的版本为 `8.10.4` ，所以本文以此版本为例

## 系统配置

### 修改 sysctl.conf

编辑配置文件

```bash
vim /etc/sysctl.conf
```

添加如下设置

```bash
vm.max_map_count = 262144
net.ipv4.tcp_retries2=5
```

保存后执行以下命令立即生效

```bash
sysctl -p
```

### 检查 ulimits 的 nofile 和 nproc

运行一个测试容器（运行时会拉取 `centos` 镜像，请耐心等待），输出默认值

```bash
docker run --rm centos:7 /bin/bash -c 'ulimit -Hn && ulimit -Sn && ulimit -Hu && ulimit -Su'
```

默认情况下，会输出如下内容

- 前两位代表：最多可开启的文件数，最小要求65536
- 后两位代表：进程开启多少个线程，最小要求4096，`unlimited` 代表不受限制

```
65536
65536
unlimited
unlimited
```

若出现被限制的值，则需要在执行 `docker run` 时添加如下参数

```bash
--ulimit nofile=65536:65536 --ulimit nproc=4096:4096
```

### 禁用 swap 分区

若已关闭则忽略

#### 方案1：关闭宿主机的 swap （推荐）

1. 临时关闭

```bash
swapoff -a
```

2. 永久关闭

```bash
#编辑配置文件
vim /etc/fstab

# 在/etc/fstab中swap分区这行前加 #
# /dev/mapper/centos-swap swap swap defaults 0 0
```

#### 方案2：关闭容器的 swap

在执行 `docker run` 时添加如下参数

```bash
-e "bootstrap.memory_lock=true" --ulimit memlock=-1:-1
```

### 端口映射

| 端口 | 协议 | 作用         |
| ---- | ---- | ------------ |
| 9200 | tcp  | 客户端访问   |
| 9300 | tcp  | 集群数据通信 |

在执行 `docker run` 时添加 `-p` 参数完成端口映射，如果是单节点，9300可以不用映射，如果不需要外部访问，仅容器之间访问，9200也可以不用映射

### 检查Docker存储驱动程序

不建议使用 `loop-lvm` 驱动，执行以下命令查看驱动

```bash
docker info | grep Storage
```

查看结果是否如下，默认情况下，驱动为 `overlay2`

```bash
Storage Driver: overlay2
```

如若出现 `loop-lvm`，请参考[Docker storage drivers](https://docs.docker.com/storage/storagedriver/select-storage-driver/)相关文档

## 其他配置

### 自定义网络

创建一个网络，方便后续的其他服务连接进来，网络名称（ `elk-birdge` ）可自定义

```bash
docker network create elk-birdge
```

### 文件夹准备

```bash
# 创建 elasticsearch 文件夹
mkdir -p /work/elasticsearch
# 进入该文件夹（下文中的命令均以该目录为基础！）
cd /work/elasticsearch
# 创建 plugins 文件夹，用于存放插件
mkdir -p plugins
```

### 添加 elasticsearch-analysis-ik

#### 下载

下载地址：[https://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases/tag/v8.10.4](https://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases/tag/v8.10.4)

下载对应的 `8.10.4` 版本 `zip` 包。注意！是 `zip` 包！

#### 解压

```bash
# 安装解压工具（若已安装，则忽略此步）
# CentOS
yum -y install zip unzip
# Debian
apt-get install zip unzip

# 解压
unzip elasticsearch-analysis-ik-8.10.4.zip -d /work/elasticsearch/plugins/ik/
# 删除
rm -rf elasticsearch-analysis-ik-8.10.4.zip
```

## 单节点模式启动

### 创建文件夹

创建数据存储文件夹，并修改文件夹所有者。说明：默认情况下，容器运行使用 `elasticsearch` 用户并且 `uid:gid` 为 `1000:0` ，所以使用 `-v` 绑定本地数据卷时，需要修改文件夹访问权限以允许容器访问

```bash
mkdir data
chmod g+rwx data
chgrp 0 data
```

### 启动容器

```bash
docker run -d --name elasticsearch -h elasticsearch --restart always \
    -v /work/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v /work/elasticsearch/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --network elk-birdge -p 9200:9200 \
    -e "network.host=0.0.0.0" \
    -e "network.publish_host=192.168.220.101" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -e "ingest.geoip.downloader.enabled=false" \
    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
    elasticsearch:8.10.4
```

启动脚本注意如下事项

- `ulimit` 相关设置根据情况自行添加
- `swap` 相关设置根据情况自行添加
- 如果后面搭建的 `Kibana` 和 `Elasticsearch` 在同一台服务器同一个网络下，则无需添加 `-e "network.publish_host=192.168.220.101" \` ，其中 `192.168.220.101` 为宿主机的 `IP`
- `-e "discovery.type=single-node"` ：使用单节点模式
- `-e "ingest.geoip.downloader.enabled=false"` ：关闭 `geoip` 数据下载
- `-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"` ： `JVM` 内存设置，根据实际情况调整，但是 `Xms` 和 `Xmx` 的值一定要相等
- 端口根据需要进行映射

### 查看日志

跟踪日志，当日志停止输出且中途未出现 `ERROR` 即可表示容器启动成功，此时可以按 `Ctrl + c` 退出跟踪

```bash
docker logs -f elasticsearch
```

### 重置初始密码

由于启动时使用了 `-d` 参数，首次启动时生成的默认密码不会在控制台输出，所以需要重置密码。执行以下脚本

```bash
docker exec -it elasticsearch /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u elastic
```

根据提示输入 `y` 并回车，新密码将在控制台显示

### 访问

浏览器访问：`https://[ip]:9200`，注意是 `https` 协议，默认用户名为 `elastic` ，密码在上文生成的密码，访问成功后可以看到如下类似信息

```json
{
  "name" : "elasticsearch",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "Q4bqhQRzQ8KxSWeW6Ctz7g",
  "version" : {
    "number" : "8.10.4",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "b4a62ac808e886ff032700c391f45f1408b2538c",
    "build_date" : "2023-10-11T22:04:35.506990650Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "9.7.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
```

## 集群模式启动

以四台服务器三个节点为例，环境如下

| IP              | 服务           |
| --------------- | -------------- |
| 192.168.220.101 | elasticsearch1 |
| 192.168.220.102 | elasticsearch2 |
| 192.168.220.103 | elasticsearch3 |
| 192.168.220.104 | kibana         |

PS：如果需要在一台服务器上完成以上四个服务的搭建（测试可以，生产环境不推荐），需要至少 `8G` 内存，在下文的教程中，需要注意数据文件目录以及节点启动命令需要删除 `-e "network.publish_host=xxx" \` 配置。

### 创建文件夹

在 `elasticsearch` 的节点上创建数据存储文件夹，并修改文件夹所有者。说明：默认情况下，容器运行使用 `elasticsearch` 用户并且 `uid:gid` 为 `1000:0` ，所以使用 `-v` 绑定本地数据卷时，需要修改文件夹访问权限以允许容器访问

```bash
mkdir data
chmod g+rwx data
chgrp 0 data
```

### 启动容器

#### 启动主节点

在主节点的机器上执行一下命令

```bash
docker run -d --name elasticsearch1 -h elasticsearch1 --restart always \
    -v /work/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v /work/elasticsearch/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --network elk-birdge -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
    -e "cluster.name=es_cluster" \
    -e "network.host=0.0.0.0" \
    -e "network.publish_host=192.168.220.101" \
    -e "ingest.geoip.downloader.enabled=false" \
    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
    elasticsearch:8.10.4
```

启动脚本注意如下事项

- `ulimit` 相关设置根据情况自行添加
- `swap` 相关设置根据情况自行添加
- `es_cluster` 是集群名称，可自定义，集群名称相同才能加入
- `192.168.220.101` 为宿主机的 `IP`
- `-e "ingest.geoip.downloader.enabled=false"` ：关闭 `geoip` 数据下载
- `-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"` ： `JVM` 内存设置，根据实际情况调整，但是 `Xms` 和 `Xmx` 的值一定要相等
- 多台服务器时，两个端口都需要映射

跟踪日志，当日志停止输出且中途未出现 ERROR 即可表示容器启动成功，此时可以按 Ctrl + c 退出跟踪

```bash
docker logs -f elasticsearch1
```

#### 生成从节点加入 token

由于启动时使用了 `-d` 参数，首次启动时生成的默认 `token` 不会在控制台输出，所以需要手动重置一下。 `token` 有效期为半小时，可多次使用。

```bash
docker exec -it elasticsearch1 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s node
```

#### 启动从节点

启动时，需要将脚本中的 `token` 更换成上文生成的

> 从节点1

```bash
docker run -d --name elasticsearch2 -h elasticsearch2 --restart always \
    -v /work/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v /work/elasticsearch/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --network elk-birdge -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
    -e "cluster.name=es_cluster" \
    -e "network.host=0.0.0.0" \
    -e "network.publish_host=192.168.220.102" \
    -e ENROLLMENT_TOKEN="token" \
    -e "ingest.geoip.downloader.enabled=false" \
    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
    elasticsearch:8.10.4
```

> 从节点2

```bash
docker run -d --name elasticsearch3 -h elasticsearch3 --restart always \
    -v /work/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v /work/elasticsearch/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --network elk-birdge -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
    -e "cluster.name=es_cluster" \
    -e "network.host=0.0.0.0" \
    -e "network.publish_host=192.168.220.103" \
    -e ENROLLMENT_TOKEN="token" \
    -e "ingest.geoip.downloader.enabled=false" \
    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
    elasticsearch:8.10.4
```

### 重置初始密码

由于启动时使用了 `-d` 参数，首次启动时生成的默认密码不会在控制台输出，所以需要重置密码，在主节点执行以下命令

```bash
docker exec -it elasticsearch1 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u elastic
```

根据提示输入 `y` 并回车，新密码将在控制台显示

### 访问

浏览器访问：`https://[ip]:9200` ，注意是 `https` 协议，默认用户名为 `elastic` ，密码在上文生成的密码，访问成功后可以看到如下类似信息

```json
{
  "name" : "elasticsearch1",
  "cluster_name" : "es_cluster",
  "cluster_uuid" : "Gm98ojL9TLm6TpFEQw7aFg",
  "version" : {
    "number" : "8.10.4",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "f229ed3f893a515d590d0f39b05f68913e2d9b53",
    "build_date" : "2023-04-27T04:33:42.127815583Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "9.5.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
```

# Kibana

官方教程：[Install Kibana with Docker](https://www.elastic.co/guide/en/kibana/8.5/docker.html)

## 镜像拉取

```bash
docker pull kibana:8.10.4
```

## 启动容器

### 创建 token

执行以下脚本创建 `token` ；集群模式时，在 `elasticsearch` 节点上执行，注意容器名称

```bash
docker exec -it elasticsearch /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana
```

将新生成的 `token` 记录下来，下文需要使用

### 创建容器

```bash
docker run -d --name kibana -h kibana --restart always -p 5601:5601 --network elk-birdge kibana:8.10.4
```

### 访问与配置

在容器启动后，查看启动日志

```bash
docker logs -f kibana
```

1. 当在日志中看到 `Go to http://0.0.0.0:5601/?code=261687 to get started.` 信息时，代表容器启动成功（ `code` 代码每个人都不同）
2. 直接访问 `http://[ip]:5601` 进入 `Kibana` 配置页面；也可以复制日志中的 `http://0.0.0.0:5601/?code=261687` 这段信息粘贴到浏览器，并将 `0.0.0.0` 改为宿主机的 `IP` 后进入配置页面
3. 之后看到信息提示输入 `token` ，将上文中生成的那段 `token` 粘贴进去（粘贴之后就可以看到 `elasticsearch` 的地址信息）并点击 `Configure Elastic` 完成配置，如果在上一步访问时 `url` 没有携带 `code` 则此时会提示输入，完成输入并确定即可配置成功

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